SofaScore最大的亮点，就是关于统计工作中的数字化和图形化展示。它是一种图形化、易于阅读的功能，充满了洞察力和有用的信息。 您可以将跑动区域作为独立功能进行观察，也可以使用我们其他类似的图形，例如热图或队员平均跑动图。这些图形化的功能，可进行全面而细致的分析，有一点是肯定的——它提供了一种新的知识维度，对所有对更多感兴趣的人来说都是有用的。我们目前看到，全球很多的体育媒体、彩票爱好者、球迷，都喜欢用我们的这套系统。那么我们还是希望借着这样的场景，表达更具体的作用。跑动区域功能由三张图形组成。
第一张显示了两支球队的比赛分布情况，而另外两张图形代表了每支球队的比赛区域，三个箭头指示了球队进攻的一侧。
由于各个区域提供了不同的见解，因此跑动区域几乎可以被视为两个功能合二为一。
区域按颜色编码部分划分。
该部分的橙色越多，该区域的跑动集中度就越高。
因此，一眼就足以看出一支球队是否占据主导地位，而且还可以注意到主导程度以及在哪些领域占据主导地位。
比如曼城对阵热刺的比赛，尽管最终比分是2比2，但你一眼就能看出是谁在主导比赛。
几乎一半的时间，热刺都球门前破坏，这一点不仅体现在颜色上，也体现在数量上；
49%的比赛时间发生在热刺球门前，而只有11%发生在曼城球门前。需要指出的是，这一见解不能仅从控球情况来解读，因为 55%的数据对曼城有利，只是有点不平衡。
另外两张图中，您可以看到双方在球场上的努力。
同样，可以看到托特纳姆热刺队的努力主要是防守，因为他们自己的球门前的区域是橙色的，而曼城球门前几乎没有任何比赛发生。
或者用统计数据来说：热刺总共有3次射门，而曼城的射门次数恰好是这个数字的十倍。
特别有趣的是显示比赛发生在哪一边的箭头。
下面的第一张截图是曼城2019-20赛季英超联赛的平均比赛面积图。
这是曼城本赛季所有比赛的总和，在每一场比赛中，箭头都更长，左侧的区域也更密集。
或者从数字上看，他们的进攻占比为42.2%，24.8%为中路，32.9%为右路。
这显然表明，在进攻时，他们大多从左侧施压，并在球门区推得很高。 当您查看斯特林（当时还效力曼城）的热图时，您可以清楚地明白其中的原因，该图左侧呈深红色，一直延伸到球门区域。 它完美地反映了斯特林的比赛风格，正是以此为标志，深入禁区的入口。 在右侧，贝尔纳多·席尔瓦的表现却大不相同，正如他的赛季热图所示，他进入球门区的次数不多，而是转向中间，换边并在远离球门的地方进行多重的进攻模式。 在总共10925次触球中，曼城有6564次触球，即60.1%是在对手半场，这反映了曼城在对手半场创造进攻并向对手施加很大压力的方式。继续看下一个例子，这里是欧洲预选赛葡萄牙队对阵立陶宛队的比赛，最终葡萄牙队以6比0获胜。 可以看到，立陶宛的进球尝试毫无效果，完全依赖于右路。 虽然他们的射门次数很少，但都是从右路射门，而葡萄牙的防守在中路和左路根本没有作用。 正如您所看到的，“比赛区域”功能可以指示一方完全占据主导地位的比赛中发生的情况，但您也会在单场比赛的层面上发现一些其他异常情况。 巴塞罗那在欧冠的两场比赛将完美地展示梅西（当时梅西还在巴塞罗那）对他们的意义。 与多特蒙德队的比赛以互交白卷告终，梅西第59分钟才进入比赛。 在另一场对阵国际米兰的比赛中，他首发出场，并奉献了精彩的表现，送出了1次助攻、6次关键传球和2次创造的绝佳机会，值得SofaScore给出的9.1高评分。 我们将研究巴塞罗那在有梅西和没有梅西的情况下，构成的比赛结构。 巴萨对阵门兴的比赛，首发阵型为433，格列兹曼、苏亚雷斯和法蒂顶替梅西。 这场比赛中，43%的主动进攻发生在球场中场，32%发生在门兴的球门前。 巴塞罗那从侧翼进攻，正如箭头所示，他们主要从法蒂掩护的右侧发起进攻，塞尔吉·罗伯托则打得相当有进攻性。 巴塞罗那没有人可以填补这个空间，所以他们试图削弱对手并得分。 这场比赛他们的传中次数是本赛季最多的，达到19次，但由于他们没有主宰空中对抗的球员，所以没人能利用他们。 巴萨对阵国米的比赛，梅西出任右翼，但他在场上的位置实际上有很大不同。 与对阵门兴的比赛不同，梅西让巴塞罗那能够将推球集中在球场中场。 箭头告诉我们，巴塞罗那在中场有更多的进攻，表明比赛的最高集中度发生在国米球门前。 梅西稳定了巴塞罗那的比赛，他们的传中次数下降到只有6次，而对阵多特蒙德时则有惊人的19次。 从数据上看，巴萨的发挥有所进步，梅西以9.1的评分结束了比赛。 梅西并没有通过侧翼强行进攻，分散对手的注意力，而是在深度上做出了贡献，并用他的创造力解决了比赛。 当您将其与我们的其他一些功能结合起来时，凭借如此多的信息和洞察力，您确实拥有了预测分析足球比赛的坚实基础。 与全球最好的体育网站SofaScore探讨研发工作的苦与乐SofaScore：全世界有2000万球迷都在坐沙发
